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记住我的话 …

作者:纵摘    发布时间:2018-01-08 06:02:01    

作者:旧金山的鲍勃·霍姆斯(Bob Holmes)分析单词用法的计算机程序可以很好地将文章评分为经验丰富的人类标记科罗拉多大学博尔德分校的认知科学家Thomas Landauer说:“我还没准备好宣称它是万无一失的,但我已经准备好宣称它几乎与人类一样万无一失”,他领导开发该项目的团队兰道尔上周在圣地亚哥举行的美国教育研究协会会议上公布了该团队的创作计算机首先通过扫描课程教科书中的相关段落来“学习”关于论文标题的主题它查找一起出现的单词的统计模式,然后计算不同书面段落共享这些模式的程度为了对论文进行评分,计算机将其与一组手工标记的不同质量的样本论文进行比较 “我们根据与样本文章的相似程度加权平均值为其分配评分如果它与一篇标记为90的文章非常相似,那么它可能接近90,“拉斯克鲁塞斯新墨西哥州立大学的认知心理学家彼得福尔兹说,他帮助开发了这项技术这种方法比仅仅寻找匹配单词的程序更加微妙 - 大多数互联网搜索引擎的工作方式如果该程序首先扫描了足够广泛的文本,它可以很容易地认识到,例如,关于医生的文章类似于谈论医生的文章 Landauer称网络搜索引擎名为Excite!使用基本相同的技术该计划表现良好在94名大学本科生关于人类心脏解剖学和功能的论文测试中,由两名训练有素的论文读者分配的成绩显示出0.77的相关性,从总分歧的-1到完全一致的1该计划的成绩给出了0.68与一位读者的相关性和0.77与另一位读者的相关性该计划还包含几个检查欺骗骗子,其中大多数研究人员将不会描述但兰道尔指出,学生只需将他们的论文打包成他们不理解的技术术语就不能获得高分 “你只能通过列出它们来获得正确的单词组合,”他说与任何样本几乎没有相似之处的论文由评分程序设置为一侧这些不寻常的文章 - 可能是出色的原创或极其愚蠢 - 然后可以手工评分兰道尔承认,他的节目无法判断论文的文学质量,所以永远不会取悦那些认为对其主题的理解伴随着优雅使用语言的学生应该获得更高分数的人美国最大的标准化测试供应商 - 包括大多数美国大学使用的入学考试 - 也在开发类似的课程 “当我们得到论文时,我们最多有三位读者进行评分,”新泽西州普林斯顿教育考试服务中心认知和教学科学主任劳伦斯·弗拉斯说 “如果我们的计算机系统和人类一样有效,

 

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