5年疯涨2268%,市值2500亿美元的英伟达要和英特尔平起平坐?

2020年09月17日 admin 阅读(60)

与今年年初相比,英伟达的股价已经增长了70.3%,反映了资本市场对英伟达的认可和追捧。5年以来,英伟达股价飙升2268%(停止7月17日收盘)。甚至在美国时间7月8日收盘后,英伟达以2513.1亿美元市值首超英特尔,一度成为美国市值最高芯片制造商、全球市值第三的半导体公司。英伟达为何被资本市场寄以厚望,它做对了什么?

推动GPU从专用领域走向通用领域
若何更好地解决盘算问题,是盘算机软硬件开发者的永恒主题。从3D加速卡开发商,到GPU的发明者,再到“AI芯片第一股”,英伟达惊人的生长速率,正是来自于对算力痛点的精准突击。
20世纪90年代,随着Play Station等游戏主机的公布,以及盘算机性能的提升和彩色显示器的泛起,3D游戏最先萌芽。而英伟达也正是在这一时期建立,主要面向图形显示市场。但在这一时期,3D图像处置主要以3D加速卡的形式举行,T&L(光影转换)运算仍需占有CPU的算力,也限制了游戏画质的生长。
英伟达的GeForce 256,将“GPU”这一观点推向市场。GeForce将T&L能力集成到图形处置芯片,将CPU从图形处置的义务中解放出来,在提升3D画质的同时,也提升了盘算机的整体效能。在三年的时间里,英伟达的GPU出货量突破100万颗,成为美国生长最快的半导体公司。
虽然在GPU的手艺研发和专利积累取得了先发优势,然则英伟达首席科学家David Kirk以为,GPU的能力不应该局限于图像渲染,若何将GPU的浮点运算和并行盘算资源释放给更多领域的从业人员使用,成为英伟达的研发重点。
之后,英伟达最先对“通用GPU”的研究,让本身为图形图像处置而生的GPU能够运行图形渲染之外的通用盘算义务。然则,通用GPU编程门槛极高且难以调试。2006年,英伟达推出并行盘算程序开发环境“CUDA”,开发者可以用C、C++、FORTRAN等常用的编程语言在CUDA编写程序。借由CUDA的软硬件生态,不用领域的开发者可以凭据本领域的需求,编写GPU加速应用,从而更有效率地行使英伟达GPU处置盘算义务。
随着深度学习的浪潮兴起,善于串行运算的CPU,无法高效执行矩阵乘法和卷积盘算义务。2012年,基于英伟达GPU加速的卷积神经网络AlexNet参加了ImageNet大规模视觉识别挑战赛,以低于第二名10.8%的错误率拔得头筹,引起了科研领域对于GPU的关注。自此,GPU被越来越多地运用于机械学习和深度学习领域,并迅速崛起为AI盘算的主流芯片。,

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  •  UG环球
      2020-09-17 00:08:16  回复
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